Projekte von strukturpolitischer Bedeutung umsetzen, Grundlagen für die dynamische Entwicklung eines modernen Wirtschafts- und Technologiestandortes schaffen – dies sind die Aufgaben der Landesentwicklungsgesellschaft Thüringen mbH. Wir entwickeln, erschließen und vermarkten gewerbliche Flächen, unterstützen Kommunen bei der regionalen Kooperation und betreiben gemeinsam mit Städten und Kreisen Stadtentwicklung sowie Stadtsanierung. Im Rahmen der Wirtschaftsförderung gewinnen wir Investoren mit einem Full-Service für den Wirtschaftsstandort Thüringen, begleiten Thüringer Unternehmen auf wirtschaftlich interessante Märkte im Ausland und betreiben Thüringen-Marketing.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Aufbau einer effektiven Daten-Analyse-Pipeline zur Durchführung regelmäßiger Datenanalysen für das Trendmonitoring und die Foresight-Prozesse
- Vorbereitung, Analyse und Visualisierung von Trenddaten sowie Bereitstellung von datenbasierten Informationen zur Unterstützung der Projektinitiierung und Beratung des politischen Umfelds
- Bedarfsweise Durchführung oder Beauftragung von Analysen und Studien zur Vertiefung und Weiterentwicklung der Foresight-Prozesse
- Sicherstellung einer spezialisierungsfeld- und bereichsübergreifenden Zusammenarbeit innerhalb des Thüringer ClusterManagements und der Abteilung AIC
- Planung und Umsetzung von Maßnahmen im Rahmen des zur Verfügung stehenden Projektbudgets
- Begleitung von Ausschreibungs- und Vergabeprozessen hinsichtlich der Verwendung von Fördermitteln aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Ihre Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, wie bspw. Datenwissenschaft, Wirtschaftswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Sozialwissenschaft etc.
- Erfahrungen in der Datenvorverarbeitung (Datenmanagement), Datenanalyse und Datenvisualisierung sowie Kenntnisse in der Anwendung von Analysetools und -methoden
- Erfahrungen in interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sichere Anwenderkenntnisse in Datenanalysetools (z. B. in R, Java, SQL und Tableau)
- Idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, Google Cloud)
- Ausgezeichnete konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten
- Handlungsorientierte, eigenverantwortliche und gewissenhafte Arbeitsweise
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und interdisziplinäres Denken
Benefits
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, wie bspw. Datenwissenschaft, Wirtschaftswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Sozialwissenschaft etc.
- Erfahrungen in der Datenvorverarbeitung (Datenmanagement), Datenanalyse und Datenvisualisierung sowie Kenntnisse in der Anwendung von Analysetools und -methoden
- Erfahrungen in interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sichere Anwenderkenntnisse in Datenanalysetools (z. B. in R, Java, SQL und Tableau)
- Idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, Google Cloud)
- Ausgezeichnete konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten
- Handlungsorientierte, eigenverantwortliche und gewissenhafte Arbeitsweise
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und interdisziplinäres Denken