FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft . Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.
FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.
Im Programmbereich e-Research führen wir infrastruktur-orientierte Forschungsprojekte in den digitalen Geisteswissenschaften und im Forschungsdatenmanagement durch. Dazu entwickeln und betreiben wir entsprechende Dienste. In der Abteilung Digitale Geisteswissenschaften entstehen innovative und wissenschaftsnahe Services (z.B. Deutsche Digitale Bibliothek, Archivportal-D).
Gemeinsam mit dem Landesarchiv Baden-Württemberg haben wir ein »Einfaches Erschließungs- und Zugriffssystem« (EEZU) für kleine Archive entwickelt, das wir nun als »Software as a Service« in die Anwendung bringen wollen. Für das Produktmanagement suchen wir eine engagierte und motivierte Persönlichkeit.
Ihre Aufgaben
- Marktanalyse für Erschließungssysteme für kleinste, kleine und mittlere Archive
- Kontinuierliche Fortschreibung der Produktvision und -roadmap
- Beratung von Interessenten und Nachverfolgung von Kundenanfragen
- Mitarbeit bei der Planung und Umsetzung der Produkteinführung von EEZU, auch im Kontext des Vorhabens »Themenportal Wiedergutmachung nationalsozialistischen Unrechts«
- Erstellung von Marketingmaterial, Dokumentation und Hilfetexte für das System
- Produktpräsentationen bei Archiven sowie auf Konferenzen und Messen
- Konzeption und Durchführung von Workshops, Schulungen und Trainings
- Steuerung der Software-Entwicklung in der Rolle des Product Owners
- Kommunikation technischer Produkteigenschaften an Kunden und fachlicher Anforderungen an Software-Entwickler
- Identifizierung weiterer Kundenbedarfe im Bereich von Erschließungssystemen, digitaler Langzeitarchivierung und der Bereitstellung von Zugriffskopien sowie Erarbeitung entsprechender Produkt- oder Dienstleistungskonzepte
Ihre Qualifikationen
- Erfahrungen mit archivischer Erschließungspraxis, vorzugsweise Ausbildung zur Archivarin/zum Archivar
- Interesse an der Gestaltung der Schnittstelle zwischen Archiven und Softwareentwicklung
- Bereitschaft, auf Menschen zuzugehen und komplexe und technische Sachverhalte verständlich zu erklären
- Systematische Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (interne Teamsprache ist Englisch)
- Kenntnisse semantischer Technologien, insbesondere im Bereich Linked Open Data und Metadaten im Allgemeinen sind von Vorteil
Benefits
- Erfahrungen mit archivischer Erschließungspraxis, vorzugsweise Ausbildung zur Archivarin/zum Archivar
- Interesse an der Gestaltung der Schnittstelle zwischen Archiven und Softwareentwicklung
- Bereitschaft, auf Menschen zuzugehen und komplexe und technische Sachverhalte verständlich zu erklären
- Systematische Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (interne Teamsprache ist Englisch)
- Kenntnisse semantischer Technologien, insbesondere im Bereich Linked Open Data und Metadaten im Allgemeinen sind von Vorteil